Компания
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное обучение и нейронауку.
Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.
В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.
Что вы будете делать
•Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных.
•Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают качество модели.
•Разрабатывать и сравнивать baseline и более сложные архитектуры.
•Настраивать разбиение данных и протокол оценки, чтобы результаты экспериментов были сопоставимыми.
•Проводить анализ ошибок: находить проблемные типы данных, условия записи и группы пользователей.
•Настраивать подготовку данных: синхронизацию видео и аудио, очистку, контроль разметки и версионирование датасетов.
•Готовить модели к работе в продакшене: измерять задержку, стоимость инференса и влияние оптимизаций на качество.
•Следить за качеством модели после релиза и обновлять её при изменении данных.
Что нам важно
•5+ лет в ML/Data Science и от 2 лет работы с видео, аудио или мультимодальными данными.
•Опыт самостоятельного ведения ML-проекта — от датасета и baseline до production.
•Умение строить корректное разбиение данных, выбирать метрики и анализировать ошибки модели.
•Практический опыт работы с шумными данными, разметкой и синхронизацией видео и аудио.
•Опыт оптимизации инференса и оценки компромисса между качеством, задержкой и стоимостью.
•Python и PyTorch.
•Будет плюсом опыт работы с real-time или near-real-time инференсом.
Что мы предлагаем
•З/п по результатам интервью; выплаты два раза в месяц.
•График работы — 5/2. Работайте удалённо из любой точки мира.
•Заряженный коллектив. Средний возраст — 27.
