Локация
Москва; удаленный или гибридный формат работы на выбор
Компания
Продуктовая технологическая команда Uzum Technologies развивает Data Platform, Customer Catalog и высоконагруженную платформу класса Feature Store.
Что делать
•Проектировать архитектуру продуктов, Feature Store и целевой стриминг-платформы.
•Разрабатывать и запускать отказоустойчивые NRT-пайплайны на базе Apache Flink для кредитного конвейера и антифрода.
•Организовывать поставку потоковых данных и фичей для обучения и инференса ML-моделей в реальном времени.
•Интегрировать потоковые решения со ScyllaDB, Apache Spark, DWH-инструментами и клиентскими сервисами.
•Декомпозировать задачи, участвовать в планировании спринтов и оценивать трудозатраты.
•Разрабатывать тесты, проводить code review и обеспечивать поддержку решений на третьей линии.
Требования
•Коммерческий опыт и уверенные знания Apache Flink и технологий потоковой обработки данных.
•Глубокое знание Python и/или Java.
•Опыт работы с Apache Spark и понимание оркестрации процессов в Apache Airflow.
•Понимание Kubernetes и построения CI/CD-пайплайнов.
•Опыт проектирования архитектуры распределенных систем, разработки тестов и поддержания качества кода.
•Более 6 лет опыта работы.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с высоконагруженными NoSQL-базами данных, особенно ScyllaDB или Apache Cassandra.
•Интерес к backend-разработке и готовность использовать Golang и Scala для задач DWH.
Культура и преимущества
•Сильная техническая команда и возможность влиять на ключевые бизнес-процессы.
•Продуктовая культура с опорой на исследования, метрики и результат.
•Свобода действий и гибкий график.
•Официальное оформление по ТК УЗ и три дополнительных оплачиваемых дня к отпуску.
•Возможность получить IT-визу, приравненную к ВНЖ, для специалистов — резидентов IT-парка.
•Возможности развития личного бренда на конференциях, митапах и внутренних мероприятиях.
