Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.
Обязанности
•Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
•Проектирование и разработка аналитических витрин данных
•Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
•Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
•Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python
•Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
•Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных
Требования
•Релевантный опыт работы от 3-х лет
•Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
•Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
•Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
•Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
•Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
•Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
•Корпоративная пенсионная программа
•Комфортный офис м. Кутузовская
