Сбер

Senior Backend Engineer (Quantum Technologies)

Коротко

Senior Backend разработчик для Центра квантовых технологий Сбера: разработка ПО и прикладных сервисов для собственных ускорителей вычислений, интеграция с ML-фреймворками (PyTorch), автоматизация экспериментов и доработка open-source решений. Требуется отличное знание Python (asyncio, multiprocessing, pandas, numpy) и C++ или Rust, опыт промышленной разработки с CI/CD и тестированием. Работа в офисе в Москве.

Локация
Москва, офисный формат работы на месте работодателя; офис на Кутузовском проспекте, 32
Компания
Центр квантовых технологий СБЕРА проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает собственные ускорители вычислений.
Что делать
•Дорабатывать open-source ПО для нужд лаборатории, включая интеграцию вычислителей с PyTorch.
•Совместно с инженерами разрабатывать ПО для ускорителей, включая CI/CD, автоматизацию и проведение экспериментов, а также оформление результатов.
•Создавать прикладные сервисы для удалённого использования вычислительных ускорителей.
•Участвовать в планировании, предлагать технические идеи, проводить code review и вести собственные задачи в трекере.
•Поддерживать качество кода через тестирование и развитие инженерных практик команды.
Требования
•Отличное знание Python, включая asyncio, multiprocessing, pandas, numpy и matplotlib/plotly.
•Хорошее знание C++ или Rust.
•Умение быстро разбивать систему на минимальное количество компонентов и стремление к простоте реализации.
•Опыт промышленной разработки в команде с использованием Git, CI/CD, юнит- и интеграционных тестов и доставкой ПО в production.
•Готовность работать с open-source решениями и разбираться в чужом коде.
•Интерес к автоматизации экспериментов и работе с вычислительным оборудованием.
Хорошо, если есть
•Знакомство с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX, а также понимание устройства CNN- и Transformer-моделей.
•Опыт работы с микроконтроллерами или FPGA.
•Опыт интеграции вычислительного оборудования в ML-пайплайны.
•Опыт создания сервисов для удалённого доступа к вычислительным ресурсам.
•Навыки работы с генеративными AI-моделями, GigaChat, Kandinsky и аналогами, а также создания и использования AI-агентов.
•Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Культура и преимущества
•Конкурентная компенсация: оклад и премии по результатам деятельности.
•ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний.
•Материальная помощь, социальная поддержка и корпоративная пенсионная программа.
•Дисконт-программы компаний-партнёров, бесплатный фитнес на территории работодателя и подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими.
•Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции и корпоративная библиотека.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте