НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

Senior Backend / Data Engineer (AI)

Коротко

Роль подразумевает сопровождение и развитие информационно-аналитической системы AI SilkNet с миграцией Laravel-монолита в микросервисы Go, построением ETL/ELT-процессов для научных и патентных данных и развёртыванием на инфраструктуре QazTech на базе Kubernetes. Нанимает Национальная академия наук Республики Казахстан. Требуется от 6 лет опыта разработки информационно-аналитических систем, уверенное владение Go, Python, PostgreSQL, опыт миграции монолита в микросервисы и промышленной эксплуатации Docker/Kubernetes/CI/CD.

Локация
Алматы, улица Шевченко, 28. Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Зарплата
700000–900000 KZT в месяц до вычета налогов.
Компания
Национальная академия наук Республики Казахстан при Президенте Республики Казахстан развивает информационно-аналитическую систему AI SilkNet для работы с научными, патентными и статистическими данными.
Что делать
•Сопровождать действующую систему на Laravel, PHP и PostgreSQL, обеспечивая её стабильную работу.
•Завершить миграцию с Laravel-монолита на микросервисы Go, включая сверку поведения, перенос данных и документирование.
•Проектировать архитектуру приложений, базы данных и модели данных, разрабатывать REST API и интеграции с внешними источниками.
•Строить ETL/ELT-процессы для загрузки, очистки, нормализации и регулярного обновления научных, патентных и статистических данных.
•Развивать модули патентной аналитики, AI-ассистента, кластеров KISTI и региональной аналитики, а также дорабатывать интерфейсы и дашборды.
•Разместить систему на QazTech: выполнять контейнеризацию, настраивать Kubernetes, CI/CD, DevSecOps, мониторинг и резервное копирование, готовить документацию по информационной безопасности и взаимодействовать с АО «НИТ».
Требования
•Опыт разработки и развития информационно-аналитических систем и веб-приложений от 6 лет.
•Уверенное владение Go, Python и современными backend-фреймворками; навыки сопровождения кода PHP/Laravel.
•Глубокое знание SQL и PostgreSQL, включая схемы, индексы, производительность, миграции и репликацию.
•Опыт проектирования архитектуры, баз данных и моделей данных, миграции монолита в микросервисы, разработки REST API и интеграции внешних систем.
•Опыт построения ETL/ELT-процессов и работы с большими разнородными структурированными и неструктурированными данными; понимание полнотекстового и семантического поиска.
•Опыт промышленной эксплуатации Docker, Kubernetes, Git и CI/CD, а также навыки работы с React, Next.js, TypeScript, дашбордами и визуализацией данных.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Доступны onsite-, удалённый и гибридный форматы работы.
•Работа над системой для научной, патентной и региональной аналитики.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте