Ингосстрах

Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)

Коротко

Разработка и исследование агентных ИИ-решений для страховой индустрии: Python-сервисы, мультиагентные платформы, проектирование и оптимизация LLM-промптов, работа с RAG и MCP. Требуется 3-6 лет опыта, глубокое понимание устройства ИИ-агентов и умение писать их с нуля без фреймворков, навыки быстрого прототипирования и знание подходов CoT, ToT, ReAct, Reflection. Компания — крупный страховщик (топ-5 в России), формат работы удалённый или гибридный из Москвы.

# Senior AI Engineer (Agentic AI / RnD)
Локация: Москва; формат работы — удалённо или гибридно.
Компания
Ингосстрах — одна из топ-5 страховых компаний России, развивающая ИИ-решения для страховой индустрии.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать Python-сервисы и приложения для работы с ИИ-моделями и мультиагентными системами.
•Разрабатывать платформу ИИ-агентов, включая механизмы их создания, учёта и взаимодействия.
•Проектировать и оптимизировать LLM-промпты и цепочки взаимодействия агентов с учётом контекста и бизнес-задач.
•Оптимизировать производительность моделей и сервисов, а также создавать методики тестирования и оценки качества промптов по критериям стабильности, интерпретируемости и воспроизводимости.
•Формулировать и проверять гипотезы, проектировать эксперименты, создавать и валидировать прототипы, измерять качество и эффективность решений.
•Взаимодействовать с исследователями и бизнесом, документировать результаты и участвовать в принятии решений kill / iterate / scale на основе данных.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Практический опыт прикладных ИИ-исследований и разработки в области генеративного ИИ с кейсами, которые можно представить.
•Глубокое понимание внутреннего устройства ИИ-агентов и способность написать агента с нуля без готовых фреймворков.
•Знание современных подходов к агентным системам, включая CoT, ToT, ReAct и Reflection, и способность их объяснить.
•Отличные навыки быстрого прототипирования ИИ-решений на Python; способность собрать работающий локальный прототип за один день.
•Опыт работы с ИИ-фреймворками и SDK, включая LangFlow, LangGraph, ADK, SmolAgents и CrewAI, либо понимание их назначения.
•Опыт работы с MCP и RAG, понимание их принципов и способность применять их на практике.
Хорошо, если есть
•Опыт в области компьютерного зрения.
•Опыт создания сложных RAG-решений.
Культура и преимущества
•Работа в одной из крупнейших страховых компаний России.
•ДМС сразу после испытательного срока.
•Обучение в корпоративном университете и бесплатный доступ к электронной библиотеке Альпина.
•Бонусы и скидки от партнёров, льготные условия на страховые продукты.
•Спортивные активности внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол и йога.
•Зарплатный проект от АО Банка Инго с повышенным кешбэком, льготами по кредитам и ипотеке, а также выгодными ставками по вкладам и накопительным счетам.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте