# Senior AI developer (Python)
lifetech запускает масштабную AI-трансформацию инженерных процессов. Наша цель — встроить AI-инструменты в повседневную разработку так, чтобы они повышали предсказуемость, качество и скорость нашей работы, но с сохранением полного контроля над безопасностью и рациональностью использования ресурсов.
Мы ищем ведущего инженера, который сможет перепроектировать наш SDLC, внедрить практики Spec-Driven Development и интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру.
Проект затронет несколько пилотных команд с последующим масштабированием на всю компанию.
Какие задачи Вас ждут?
•Провести аудит текущих процессов разработки, выбрать 2–3 пилотных сценария с измеримым эффектом.
•Спроектировать целевой процесс разработки со спецификациями, критериями приёмки и встроенными проверками (SDD).
•Настроить инфраструктуру для запуска AI-агентов (оркестрация, RAG, инструменты, observability) — начиная с прототипов и до промышленной эксплуатации.
•Интегрировать AI-инструменты с существующими системами (CI/CD, трекерами, репозиториями).
•Разработать стандарты безопасности, оценки качества и мониторинга стоимости.
•Переводить ML-метрики в бизнес-показатели, защищать технические решения перед бизнесом / топ-менеджментом.
•Стать техническим лидером, обучить команды, проводить code review, помогать инженерам эффективно работать с AI, координировать работу с архитектором, DevOps, InfoSec и топ-менеджментом.
Наши ожидания
•Опыт разработки на Python от 5 лет.
•Хорошее владение одним из веб-фреймворков: FastAPI или Flask.
•Проектирование API (REST / gRPC / WebSocket).
•Опыт проектирования архитектуры крупных модулей.
•Глубокое понимание полного SDLC. Умение налаживать процессы, а не только писать код.
•Опыт работы с неполными требованиями и общения как с разработчиками, так и с бизнесом / заказчиками.
•Техническое лидерство: опыт ведения хотя бы одного проекта от идеи до продакшена, принятия архитектурных решений, обучения коллег.
•Понимание корпоративных требований к безопасности и умение проектировать системы с учётом InfoSec (без привязки к конкретному облачному вендору или фреймворку).
Будет большим плюсом
•Практический опыт с LLM-агентами: понимание различий agent / workflow / multi-agent, опыт с supervisor-оркестрацией, управлением состоянием и памятью, human-in-the-loop, защитой от неконтролируемых действий.
•Опыт с RAG, построением систем оценки для AI-приложений.
•Практический опыт развёртывания LLM на локальной инфраструктуре (on-premise), понимание принципов оптимизации инференса и балансировки между скоростью, качеством и потреблением ресурсов.
•Внедрение Spec-Driven Development.
•Опыт работы в крупных организациях, телекоме или регулируемых отраслях — это поможет быстрее адаптироваться к нашим процессам.
•Практический опыт с MLOps — как задел на будущее, но не основная задача.
Условия работы
•Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп».
•Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте).
•Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.
