Локация
Москва, гибридный формат; офис рядом с м. Кутузовская
Компания
HR-платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы на микросервисной архитектуре с использованием Kubernetes, OpenShift и Kafka.
Что делать
•Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для AI-генерации тестов, приоритизации и анализа результатов.
•Создавать и внедрять AI-модели и агентов для генерации, оптимизации и self-healing UI/API-тестов.
•Развивать CLI-инструменты на Python и AI для ускорения работы QA-команды.
•Интегрировать инструменты в Jenkins, GitLab CI и Kubernetes.
•Повышать стабильность существующего фреймворка и помогать коллегам решать сложные технические задачи.
•Внедрять практики Infrastructure as Code для стабильного запуска автотестов.
Требования
•От 2 лет опыта в автоматизации тестирования или разработке; уровень Middle+.
•Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы, декораторы, ООП и SOLID.
•Практический опыт применения AI в инженерии, prompt engineering и работы с LLM через API.
•Понимание векторных баз данных и RAG.
•Экспертное владение Playwright или Selenium вместе с pytest; опыт создания фреймворков с нуля.
•Опыт написания pipeline-as-code, отладки CI/CD и запуска тестов в Kubernetes.
Хорошо, если есть
•Опыт полного цикла разработки крупных проектов.
•Знание DevOps-процессов и облачной инфраструктуры.
•Участие в разработке собственных фреймворков, библиотек для автотестирования и AI-инструментов.
•Публикации, выступления на конференциях или профильные сертификаты.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы и современный офис.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал, зоны отдыха и расширенный ДМС.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
•Льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа и ипотека.
•Подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Процесс найма
•Первичный этап — около 10 минут общения с AI-рекрутером в Telegram или Макс после отклика.
