Сбер

SDET (auto) / разработчик AI-решений (HR-платформа)

Коротко

Вакансия SDET/разработчика AI-решений в команде HR-платформы Сбера (high-load продукт на микросервисной архитектуре), направление AI-Native Performance Engineering. Требуется проектировать и внедрять AI-инструменты и агентов для генерации, оптимизации и самовосстановления автотестов, интегрировать их в CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и Kubernetes. Нужен опыт от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке, глубокое знание Python, опыт работы с Playwright или Selenium+pytest, а также практический опыт применения AI и LLM. Формат гибридный, Москва.

Описание
HR-платформа Сбера — собственный high-load продукт экосистемы на микросервисной архитектуре. Развивается направление AI-Native Performance Engineering.
Задачи
•Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для генерации тестов с помощью AI, приоритизации и анализа результатов
•Разрабатывать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и самовосстановления
•Создавать командные интерфейсы CLI на базе Python и AI
•Интегрировать инструменты в пайплайны Jenkins и GitLab CI, а также в инфраструктуру Kubernetes
•Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка
•Помогать коллегам решать сложные технические задачи
•Внедрять практики Infrastructure as Code для поддержания стабильной среды запуска автотестов
Требования
•Опыт работы от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
•Уверенный уровень Middle+
•Глубокое знание Python, включая асинхронное программирование, генераторы и декораторы
•Понимание принципов ООП и SOLID
•Опыт проектирования надёжных и масштабируемых систем
•Практический опыт применения AI в инженерии
•Навыки промпт-инжиниринга и опыт взаимодействия с LLM через API
•Понимание основ векторных баз данных и RAG
•Экспертное владение одним из фреймворков: Playwright или Selenium с pytest
•Опыт построения фреймворков с нуля
•Глубокое понимание стратегий автотестирования
•Уверенное написание кода для пайплайнов: Jenkinsfile, .gitlab-ci.yml
•Опыт отладки проблем в CI/CD и знание основ Kubernetes для запуска тестов в контейнерах
•Умение аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с командами разработки и продукта
Будет плюсом
•Опыт участия в полном цикле разработки крупных проектов
•Знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур
•Участие в разработке фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI
•Публикации и выступления по теме автотестирования и качества ПО
•Сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная программа ипотеки для сотрудников
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте