Описание
Data Services — продукты для управления данными на всех этапах: от сбора информации до обработки и аналитики. VK Tech — российский разработчик корпоративного ПО. Портфель включает облачную платформу, дата-сервисы, сервисы продуктивности и бизнес-приложения для автоматизации HR, финансовых и операционных задач.
Задачи
•Распределять задачи и контролировать их выполнение
•Поддерживать продажи сервисов хранения и обработки данных, а также консалтинговых услуг
•Вести переговоры с заказчиками и выявлять их потребности
•Организовывать технические демонстрации продуктов и сервисов, участвовать в разработке сценариев демонстраций
•Проводить технические консультации и сравнивать решения с конкурентами
•Анализировать технические задания и предметную область заказчика
•Разрабатывать IT-архитектуру предлагаемого решения
•Готовить техническую документацию для заказчиков в рамках интеграционных проектов: технические задания, описания технических решений, презентации, пояснительные записки и другие материалы
•Проектировать IT-решения
•Передавать команде продукта обратную связь от рынка
•Выступать на конференциях и клиентских днях
Требования
•Руководство командой от трёх человек в прямом подчинении
•Опыт участия в техническом пресейле сервисов хранения и обработки данных, а также консалтинговых услуг для крупных заказчиков
•Профессиональный опыт работы с платформами данных и DWH от пяти лет
•Опыт работы с объектными хранилищами S3
•Понимание принципов хранения и обработки больших данных, включая ETL/ELT, масштабируемость и отказоустойчивость
•Умение выявлять реальные потребности и задачи заказчика
•Навыки ведения переговоров и построения отношений с заказчиками
•Опыт защиты технических решений перед заказчиками, участия в переговорах и презентациях
•Опыт проектирования и реализации IT-проектов, а также эксплуатации IT-решений
•Умение документировать архитектурные решения и работать с draw.io, Confluence и Jira
•Навыки написания и чтения технической документации
•Понимание основ информационной безопасности и защиты проектируемых решений
•Знание принципов построения кластерных решений и практика работы с ними
Будет плюсом: опыт работы с Data LakeHouse-платформами
Условия
•Гибкий график работы
•Бонусы и скидки от партнёров
•Офис в центре города
•ДМС
