Описание
Описания нет
Задачи
•Осуществлять руководство направлением машинного обучения кроссканального антифрода
•Определять стратегии развития направления, формирование и реализация роадмапа
•Внедрять и развивать платформы машинного обучения, определять целевое видение платформы, как продукта
•Осуществлять установку задач на разработку и внедрение нового функционала
•Осуществлять определение бэклога направления, и контроль его реализации
•Участвовать в сборе потребностей пользователей в части модернизации систем в зоне ответственности
•Осуществлять постановку задач на разработку и внедрение нового функционала
•Обеспечивать функционирование и развитие ML систем и компонентов
•Участвовать в тестировании, проведении ПСИ и приемке новой функциональности
•Взаимодействовать с внутренними подрядчиками и вендорами
•Координировать работы смежных подразделений
•Создавать инструменты ML для повышения эффективности выявления мошенничества: модели автоклассификации мошенничества, автогенерация условий, расчет исторической эффективности и прогнозная аналитика срабатываний, графовая аналитика и кластеризация
•Проводить оценку эффективности внедренных инструментов и их поступательное развитие
•Осуществлять проверку статистических гипотез, Ad-hoc анализ
Требования
•Высшее образование
•Опыт управления ИТ проектами/продуктами от 5 лет
•Опыт управления проектами/продуктами с ИИ составляющей от 3 лет
•Опыт работы в области противодействия мошенничеству и с программным обеспечением в области Антифрод
•Широкий кругозор и погруженность в область машинного обучения, понимание архитектуры и окружения для создания и использования ML инструментов
•Опытный пользователь офисных инструментов, систем управления проектов (Jira, Confluence и др.), технологий ИИ
•Знание английского языка на уровне понимания технической документации
•Аналитическое мышление и способность быстро находить решения сложных задач
•Высокая степень ответственности и внимательность к деталям
Будет плюсом:
•Опыт в области анализа и аналитики данных, самостоятельного создания ML моделей, работы в ролях DataEngineer/DataScientist
•Сертификация в области управления проектами
•Участие в крупных проектах по внедрению аналитических решений, машинного обучения
•Знания в области противодействия мошенничеству, ПОД/ФТ
•Опыт работы с BI инструментами
•Знание SQL/Python
Условия
•Работу в комфортабельном офисе в Москва-Сити (ОКО II)
•Широкий набор льгот и преференций для работников: ДМС со стоматологией с первого месяца работы; страхование жизни и страхование от несчастных случаев; консультационная поддержка психолога (кабинет); услуги медицинского кабинета; карьерное консультирование; возможность участия в спортивных и корпоративных мероприятиях; скидки от партнёров; доступ к корпоративной онлайн-библиотеке
•Возможности для профессионального обучения и развития
