Wildberries

Руководитель направления в машинном обучении

Коротко

Руководитель ML-команды в финтех/банковском направлении Wildberries и Russ, отвечающий за внедрение скоринговых, risk- и CRM-моделей в production. Требуется от 5 лет опыта в DS/ML (включая год в банке/финтехе/маркетплейсе) и от 1 года управления командой или проектами, глубокое владение классическим ML/DL и стеком Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL. Формат работы — гибрид в Москве.

Описание
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
О команде и проектах
Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ. Ищем сильного ML Lead, готового руководить ML командой в B2C.
Задачи
•Руководить командой ML-инженеров
•Участвовать в найме и развитии команды
•Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами
•Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей
•Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж
•Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection
•Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства
•Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
•Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода
Требования
•Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе
•Промышленный опыт внедрения моделей в production
•Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum)
•Опыт руководства командой или проектами от 1 года
•Опыт найма сотрудников и построения команды
•Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды
•Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры
•Опыт построения мониторинга за работой моделей
•Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач
•Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL
•Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence)
Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL
Условия
•Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое
•Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании
•Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.
•Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников
•Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое
•Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте