О компании
«ГСП-Центр» — Единый Центр Обслуживания, оператор по финансовому, кадровому, бухгалтерскому и IT сопровождению компаний Холдинга АО «Газстройпром» - ведущей российской строительной компании, генерального подрядчика по строительству объектов ПАО «Газпром».
Сейчас мы усиливаем команду и ищем опытного Руководителя проектов AI/ML, который возьмет на себя управление полным циклом разработки и внедрения сложных ML-решений (LLM, NLP, CV) от идеи до промышленной эксплуатации.
Обязанности:
•Разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути
•Контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам
•Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика
•Постановка задач ML-инженерам, Data Scientists и DevOps-специалистам; контроль качества и сроков исполнения
•Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки
•Управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений
•Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком
•Обеспечение соответствия AI-решений требованиям информационной безопасности и регуляторным стандартам
•Взаимодействие со смежными подразделениями: управление большими данными, управление информационной безопасностью
•Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании
Требования:
•7+ лет общего опыта в IT-проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением AI/ML (LLM/NLP, NLP, CV или оптимизационное моделирование)
•Подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами
•Опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов
•Полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества
•Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки
•Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и MLOps-инфраструктуре
•Управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов миграции
•Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом
•Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг
•Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде
•Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов
•Знания в области информационной безопасности и защиты персональных данных
•Знание законодательства по профилю деятельности (243-ФЗ, 152-ФЗ)
Будет плюсом:
•Опыт внедрения AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор)
•Понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store
•Опыт формирования и масштабирования AI-команд
•Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды
Условия:
•Оформление в соответствии с ТК Российской Федерации
•Работа в дочерней структуре одной из лучших компаний России
•График работы — 5/2, рабочие часы — с 9:00 до 18:00
•Социальные гарантии и программа ДМС, включающая стоматологические услуги
•Возможности для профессионального развития и карьерного роста
•Корпоративный университет компании: курсы, семинары, тренинги и электронная библиотека. Возможность обучения в асинхронном формате
•Комфортный офис в центре города
