Описание
Привет! Это команда MLOps рекомендательной системы Ozon. Наша команда MLOps — это команда, которая стоит за внутренними сервисами и инструментами рекомендательной системы Ozon. Пользователи сервисов — Data Scientist'ы и продакт-менеджеры рекомендаций. С помощью сервисов они отлаживают работу рекомендательных движков Озона: понимают, почему пользователю показан тот или иной товар, какие факторы повлияли на ранжирование, и где модель повела себя неожиданно. С помощью инструментов Data Scientist'ы собирают датасеты для обучения ml-моделей.
Задачи
•Определять техническую стратегию сервисов и пайплайнов: архитектуру, обработку данных.
•Нанимать и управлять командой python разработчиков и data инженеров, направляя их в разработке и внедрении внутренних инструментов и сервисов.
•Координировать взаимодействие с ml командами, продуктом, аналитикой и другими техническими командами.
Требования
•Опыт технического лидерства — вы вели команду, организовывали процесс разработки и отвечали за результат
•Продвинутое владение Python — ООП, асинхронность, опыт разработки production-сервисов
•Работа с данными — уверенный SQL, опыт работы с базами данных, умение оптимизировать запросы и проектировать схемы
•Message brokers — опыт работы с очередями (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
•Инфраструктурный кругозор — вы понимаете контейнеры, K8s, CI/CD, мониторинг
•Умение договариваться — находить компромиссы между инженерной красотой и бизнес-сроками
Будет плюсом
•Понимание ML-пайплайнов, метрик качества моделей и особенностей ранжирующих систем
•Продуктовое мышление — вам интересно не только «как написано», но и «какую проблему решаем»
Условия
Условий в вакансии нет
