О компании
Интерлизинг — входит в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России. 26 лет команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса.
Вакансия
Руководитель группы по сбору данных - Data Engineer.
Команда создаёт продукт Data Governance, который включает лучшие практики по руководству данными, а также инструменты ETL, EDW, BI, Data Quality, Data Catalog. Есть возможность принять участие в выборе подходов и решений для организации хранения и визуализации данных, создать data продукты для конечных пользователей в виде витрин данных. Работа по Scrum, используется продуктовый подход.
Чем предстоит заниматься
•сбор и организация хранения данных из внутренних и внешних источников;
•подготовка витрин данных для отчетности и аналитики;
•контроль качества и полноты данных.
Мы предлагаем
•оформление по ТК РФ с первого дня;
•стабильный уровень дохода, конкурентная заработная плата;
•график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
•удаленный, гибридный формат работы, мы за комфорт (часовой пояс Москва);
•льготы и бенефиты: ДМС через 3 месяца работы, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
•помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
•свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты.
Для нас важно
•глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД - MSSQL и PostgreSQL;
•опыт программирования на T-SQL и PLpgSQL;
•базовые навыки работы в cmd и bash;
•знание python 3.* и модулей для работы с данными;
•опыт создания потоков данных на Apache Airflow и Kafka;
•понимание подходов к разработке корпоративных хранилищ данных;
•опыт разработки витрин для BI приложений;
•знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы);
•навыки работы с git.
Будет являться преимуществом
•знание noSQL систем;
•опыт с SSIS и SSRS;
•понимание подходов Data Governance и Data Mesh;
•организация хранилищ данных для ML систем;
•опыт в построения real-time и near real-time data-решений;
•работа с BI системами QlikSense и FineBI;
•опыт интеграции и получения данных из 1C.
