Описание
Команда создаёт интеллектуальные системы для анализа рисков: NLP-модели на основе LLM, AI-агентов и мультиагентные системы для операционных и ESG-рисков, модели для банковских задач на финансовых данных и классические ML-модели для кредитования.
Задачи
•Разрабатывать модели ценообразования и расчёта риск-метрик для финансовых инструментов и подходы к управлению рыночными рисками
•Развивать методы ИИ для финансов, включая генеративное моделирование мультимодальных данных и обучение с подкреплением
•Сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера
Требования
•Предпочтительно математическое образование
•Знать финансовую математику, теорию вероятностей, случайные процессы, математическую статистику и эконометрику
•Свободно владеть Python, NumPy, Pandas и PyTorch
•Знать основы машинного обучения и глубокого обучения
•Знать классические методы машинного обучения, современные генеративные модели, алгоритмы обучения с подкреплением, архитектуры и принципы LLM
Будет плюсом
•Наличие сертификатов CFA, FRM, CQF
•Окончание курсов ШАД, Vega или аналогов
•Опыт проектов в GenAI, анализе временных рядов и обучении с подкреплением
Условия
•Оплачиваемая стажировка
