Команда
Управление развития перспективных технологий AI.
Задачи
Разработка генеративных ИИ-систем для автоматизации проектирования в строительстве и промышленности с применением LLM, VLM и мультимодальных архитектур.
Требования
•Важен опыт работы: 3+ года в исследованиях LLM/VLM
•Глубокое знание архитектур:
•Transformer-based модели (BERT, GPT, T5, ViT)
•Мультимодальные архитектуры (Flamingo, LLaVA, ImageBind)
•Диффузионные модели (Flux, Imagen)
•Агентные системы (ReAct, Toolformer, MRKL)
•Профессиональное владение:
•PyTorch Lightning + Fabric для распределённого обучения
•Hugging Face Ecosystem (Transformers, PEFT, Accelerate)
•LLM Foundry / MosaicML для обучения фундаментальных моделей
•Инструменты оптимизации: FlashAttention, xFormers
•Экспертиза в процессах обучения:
•Продвинутые техники дообучения (LoRA, QLoRA, AdapterFusion)
•Оптимизация распределённого обучения (FSDP, DeepSpeed)
•Методы эффективного инференса: квантование (AWQ, GPTQ), прунинг
•Обязательные навыки:
•Создание бенчмарков для мультимодальных систем
•Разработка метрик качества для генеративных моделей
•Публикации в Core A/A* конференциях (NeurIPS, ICML, CVPR)
Будет плюсом
•Опыт работы с 3D-данными (PointCloud, Mesh, BIM)
•Знание Geometric Deep Learning (PointNet, MeshCNN)
•Валидация моделей в промышленных средах
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Гибридный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
