О вакансии
Ищем разработчика с сильной технической базой, который использует ИИ в повседневной работе, быстро осваивает новые инструменты и умеет доводить задачи до рабочего результата. Основной язык программирования может быть любым. Важно уверенно владеть одним стеком и иметь опыт работы с другими языками — Go, Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичными.
Вам предстоит:
•разрабатывать и поддерживать сервисы, приложения и интеграции
•самостоятельно реализовывать функциональность: от уточнения требований до тестирования и выпуска
•проектировать API, работать с базами данных и внешними сервисами
•участвовать в обсуждении архитектуры и выборе технических решений
•использовать ИИ для ускорения разработки, написания тестов, отладки и рефакторинга
•работать с существующими CI/CD-процессами, разбирать ошибки и улучшать качество кода
Что для нас важно:
•от 3 лет коммерческого опыта разработки
•уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой, практический опыт использования других языков
•понимание алгоритмов, структур данных, HTTP, асинхронного выполнения и обработки ошибок
•опыт разработки REST API и интеграции со сторонними системами
•уверенная работа с SQL и реляционными базами данных: проектирование таблиц, индексы, транзакции, оптимизация запросов
•практические навыки работы с Git, Docker и Linux
•опыт написания unit- и интеграционных тестов, участия в code review
•понимание CI/CD и опыт работы с Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions
•понимание монолитной, модульной и микросервисной архитектуры, их преимуществ и ограничений
•знакомство с Clean Architecture, Layered Architecture и принципами разделения ответственности
•применение SOLID, DRY, KISS и YAGNI с учетом задачи
•базовое понимание DDD, Event-Driven Architecture, очередей сообщений и кеширования
•понимание надежного взаимодействия сервисов: timeouts, retries, idempotency
•регулярное использование AI coding assistants и готовность работать с coding agents
Будет преимуществом:
•опыт работы с Redis, Kafka или RabbitMQ
•знакомство с Kubernetes и облачной инфраструктурой
•опыт использования Grafana, Prometheus, ELK или других инструментов мониторинга и логирования
•знакомство с gRPC, GraphQL и OpenAPI
•опыт интеграции LLM API, работы с MCP или RAG
Мы предлагаем:
•комфортный современный офис
•офисный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
