Сбер

Разработчик / Software Engineer (Middle / Middle+)

Коротко

Разработка и поддержка сервисов, приложений и интеграций в крупной корпорации (Сбер) с самостоятельной реализацией функциональности от требований до релиза. Работа с API, SQL-базами данных, CI/CD, тестированием и использованием AI coding assistants для ускорения разработки. Требуется от 3 лет коммерческого опыта и уверенное владение одним из языков Go, Python, JavaScript/TypeScript или Java. Офисный формат работы в Москве.

# Разработчик / Software Engineer (Middle / Middle+)
Локация: Москва, работа на месте работодателя, офисный формат.
Зарплата: 150 000–250 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
Сбер — крупная корпоративная организация, развивающая цифровые сервисы, приложения и интеграции.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать сервисы, приложения и интеграции.
•Самостоятельно реализовывать функциональность от уточнения требований до тестирования и выпуска.
•Проектировать API, работать с базами данных и внешними сервисами.
•Участвовать в обсуждении архитектуры и выборе технических решений.
•Использовать ИИ для ускорения разработки, написания тестов, отладки и рефакторинга.
•Работать с CI/CD-процессами, разбирать ошибки и улучшать качество кода.
Требования
•От 3 лет коммерческого опыта разработки.
•Уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой, а также практический опыт использования других языков: Go, Python, JavaScript/TypeScript, Java или аналогичных.
•Понимание алгоритмов, структур данных, HTTP, асинхронного выполнения и обработки ошибок.
•Опыт разработки REST API и интеграции со сторонними системами.
•Уверенная работа с SQL и реляционными базами данных: проектирование таблиц, индексы, транзакции и оптимизация запросов.
•Практические навыки работы с Git, Docker и Linux.
•Опыт написания unit- и интеграционных тестов, участия в code review.
•Понимание CI/CD и опыт работы с Jenkins, GitLab CI/CD или GitHub Actions.
•Понимание монолитной, модульной и микросервисной архитектуры, Clean Architecture, Layered Architecture, принципов разделения ответственности, SOLID, DRY, KISS и YAGNI.
•Базовое понимание DDD, Event-Driven Architecture, очередей сообщений и кеширования.
•Понимание надежного взаимодействия сервисов: timeouts, retries и idempotency.
•Регулярное использование AI coding assistants и готовность работать с coding agents.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Redis, Kafka или RabbitMQ.
•Знакомство с Kubernetes и облачной инфраструктурой.
•Опыт использования Grafana, Prometheus, ELK или других инструментов мониторинга и логирования.
•Знакомство с gRPC, GraphQL и OpenAPI.
•Опыт интеграции LLM API, работы с MCP или RAG.
Культура и преимущества
•Комфортный современный офис и офисный формат работы.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа, ипотечная скидка, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте