# О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•разрабатывать, тестировать и поддерживать backend-приложения на Python,
•проектировать, разрабатывать и поддерживать RESTful API,
•строить и поддерживать CI/CD пайплайны и автоматизированные рабочие процессы с использованием GitHub Actions,
•автоматизировать тестирование, проверки качества кода и процессы деплоя,
•работать с Docker и контейнеризированными приложениями,
•определять цели уровня сервиса (SLO) и внедрять стратегии мониторинга и оповещений,
•улучшать надежность системы и поддерживать быструю реакцию на инциденты,
•сотрудничать с распределёнными командами в Agile-среде.
Ваш профиль:
•сильный опыт разработки приложений на Python,
•практический опыт разработки REST API с использованием FastAPI, Flask или аналогичных фреймворков,
•практический опыт работы с GitHub Actions для CI/CD, тестирования, автоматизации и деплоя,
•хорошее понимание Git, стратегий ветвления и совместных рабочих процессов разработки,
•опыт работы с Docker и контейнеризированными приложениями,
•понимание SLO, мониторинга, оповещений и надежности систем,
•практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в процессе разработки ПО,
•сильные коммуникативные навыки и способность работать самостоятельно в распределённой команде,
•хорошее владение английским языком (минимум B2).
•Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Будет плюсом:
•Опыт структурированного применения GenAI в рамках жизненного цикла разработки ПО (SDLC), включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу.
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на AI (например, агентные рабочие процессы, шаблоны автоматизации, AI-усиленная разработка), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – техническое интервью – интервью с клиентом – принятие решения
