О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 специалистов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Вы будете:
•разрабатывать и поддерживать приложения среднего и крупного масштаба с использованием Perl,
•проектировать и внедрять решения на основе ООП, MVC и устоявшихся шаблонов проектирования,
•строить и поддерживать API и интеграции с использованием JSON и XML,
•работать с реляционными базами данных и ORM,
•писать модульные и интеграционные тесты для обеспечения качества и надежности кода,
•вносить вклад в процессы CI/CD и поддерживать непрерывную доставку,
•сотрудничать с командой на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Ваш профиль:
•опыт разработки программного обеспечения на всех этапах жизненного цикла разработки,
•практический опыт разработки приложений среднего и крупного масштаба на Perl,
•знание веб-ориентированных MVC-фреймворков, таких как Mojolicious, Dancer или Catalyst,
•глубокое понимание объектно-ориентированного программирования (ООП), MVC и шаблонов проектирования,
•опыт работы с JSON/XML API и реляционными базами данных,
•знакомство с инструментами ORM и интеграцией баз данных,
•опыт работы с Git и рабочими процессами контроля версий,
•знание практик модульного и интеграционного тестирования,
•знакомство с инструментами CI/CD, такими как CircleCI или Jenkins,
•практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в процессе разработки ПО,
•ориентация на написание хорошо спроектированного, тестируемого, эффективного и поддерживаемого кода,
•хорошее владение английским языком (минимум уровень B2).
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Будет плюсом:
•опыт структурированного применения генеративного ИИ в рамках SDLC, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу,
•интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на ИИ (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, разработка с поддержкой ИИ), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Просмотр резюме – звонок HR – техническое собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
