Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем

Разработчик нейросетевых алгоритмов/Reinforcement Learning

Коротко

Разработчик нейросетевых алгоритмов/Reinforcement Learning в подразделении искусственного интеллекта и анализа данных: решение практических задач с использованием алгоритмов RL, разработка алгоритмов обучения и архитектур нейронных сетей, участие в разработке симуляторов, написание научных статей. Требуются теоретические знания RL, продвинутый Python и PyTorch, опыт самостоятельной разработки архитектур нейронных сетей и готовность вести проект самостоятельно. Офисный формат работы в Москве, официальное трудоустройство по ТК РФ.

О роли
Подразделение искусственного интеллекта и анализа данных ищет новых участников команды для проектов, непосредственно связанных с RL, в которых у вас будет возможность самостоятельно применять все современные методы RL на конкретных задачах.
Что предстоит делать:
— Решение практических задач с использованием алгоритмов RL;
— Поиск и самостоятельная разработка алгоритмов обучения, подбор и разработка архитектур нейронных сетей, участие в разработке симуляторов под конкретные задачи;
— Формирование научно-технических отчетов и написание научных статей.
Без чего не обойтись:
— Наличие теоретических знаний в области Reinforcement Learning;
— Продвинутый уровень владения Python, PyTorch;
— Наличие опыта самостоятельного написания архитектур нейронных сетей;
— Умение и желание самостоятельно и инициативно вести проект, быть ведущим в группе и в проекте.
Что будет плюсом, но совсем НЕ обязательно:
— Опыт реализации алгоритмов RL (DQN, DDPG, A2C, SAC, PPO);
— Владение инструментами TorchRL, flax;
— Наличие реализованных проектов в области RL, в том числе самостоятельных, а также участие в соревнованиях в области RL (например, Kaggle).
Что мы предлагаем:
Стабильность и комфорт:
— Официальное трудоустройство по ТК РФ;
— Полностью белая заработная плата;
— Офисный формат работы с комфортной инфраструктурой;
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока.
Развитие и профессиональная среда:
— Возможности для профессионального и карьерного развития;
— Работа в команде с обменом экспертизой и знаниями;
— Участие в интересных технологических и творческих задачах;
— Атмосфера, в которой ценятся инициативность, идеи и желание развиваться.
Инфраструктура для жизни:
— Тренажёрный зал и спортивные секции на территории;
— Полноценное питание на территории по доступной стоимости;
— Детский сад в шаговой доступности для сотрудников с детьми.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте