# Разработчик DWH для управленческой отчетности
Описание
Мы ищем опытного и неравнодушного коллегу, который погрузится в процессы построения управленческой отчетности Банка на Платформе Digital Reporting. Наша команда специализируется на решении сложных интеграционных задач и внедрению инноваций. Наш основной бизнес-продукт - E2E-тракты с расчетными витринами для управленческой отчетности Банка.
Задачи
•Проектирование архитектуры решения (определение интеграционного сценария, подготовка архитектурной спецификации, согласование предложенного решения)
•Анализ первичных данных, проработка бизнес-требований с Заказчиками, ведение документации
•Реализация E2E-тракта поставки данных (создание потока загрузки данных в Платформу, логики очистки данных, структуры хранения, процедур расчета-бизнес-логики на Greenplum)
•Настройка оркестрации ETL-потока (внутренний аналог AirFlow)
•Разработка ККД как на входные данные, так и на результаты работы выходных витрин
•Тестирование реализованных решений, проведение ПСИ с Заказчиками
•Оптимизация существующих решений (сокращение нагрузки на КТС, Т2М и т.д.)
•Адаптация функционала под требования производственного процесса
•Стабилизация и передача реализованного решения на бизнес-поддержку
Требования
•Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
•Владение SQL (запросы, хранимые процедуры и функции, оптимизация)
•Опыт работы с СУБД (Greenplum/Teradata/Oracle/MS SQL), с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия)
•Успешный опыт создания промышленных AI агентов
•Понимание работы DWH, ETL-инструментов, принципов работы и возможностей современных языковых моделей (LLM)
•Опыт ведения разработки в BitBucket/Git, навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
•Понимание принципов банковского дела
•Умение решать проблемы и работать в условиях многозадачности
•Умение обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных
•Готовность разделять ответственность за оценку сроков по своим задачам и их соблюдение
Будет плюсом
•Использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных
•Разработка AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов (IT-поддержка, разработка, аналитика, сопровождение)
Условия
•Комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская 1 (метро Василеостровская)
•100% офисный формат работы
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими, скидки на продукты компаний-партнеров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера