О проекте
Мы работаем над продуктом по выявлению сомнительных операций клиентов Банка (ПОД/ФТ). Разрабатываемая нами система обрабатывает все операции клиентов для выявления подозрительных с точки зрения отмывания денег и принятия ограничительных мер. Процесс включает в себя обработку источников, оценку комплаенс-риска, ручной и автоматический анализ клиентов, регуляторную отчётность. А также большое количество интеграционных взаимодействий между модулями.
Для всех этапов процесса команда готовит витрины данных, поставляет данные потребителям. А также реплицирует результаты обработки клиентов и операций.
Обязанности
•репликация данных
•внедрение моделей
•построение спец. витрин данных
•пакетное распространение данных
Требования
•знание SQL на уровне написания сложных запросов
•знание Python
•опыт разработки автоматизированных систем от 3 лет
•опыт разбора инцидентов и дефектов на промышленных средах
•развитые коммуникационные навыки
•навыки работы в системах управления изменениями и версиями (Jira, Git)
Будет плюсом
•опыт разработки ETL-процессов
•опыт работы с Big data
•опыт работы с Hadoop, Hive, Spark, HBase
•навыки работы с Linux
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•знание Java
•знание мат. статистики
Мы предлагаем
•офисный формат работы из г. Москва
•годовой бонус и ежегодный пересмотр
•расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
•корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
•офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
•льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
