Описание
Команда разрабатывает и внедряет ИИ-агентов и создаёт модели классического машинного обучения. Она решает задачи от идеи и прототипа до промышленной эксплуатации, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать ИИ-агентов на базе LangChain и LangGraph от прототипа до промышленной эксплуатации
•Использовать RAG для построения конвейеров семантического поиска и интеграции с источниками данных
•Применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений
•Участвовать в разработке и доработке моделей машинного обучения
•Оценивать качество моделей и конвейеров, выбирать и обосновывать метрики
•Работать с данными и SQL для подготовки наборов данных и анализа результатов
•Поддерживать решения при передаче в промышленную эксплуатацию и в дальнейшем
Требования
•Уверенное знание Python
•Знание LangChain и LangGraph для построения агентных систем
•Знание PyTorch и Hugging Face Transformers
•Знание SQL
•Понимание полного цикла машинного обучения и основ математической статистики
•Понимание RAG и принципов построения конвейеров семантического поиска
•Умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик
Будет плюсом
•Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)
•Опыт работы с кросс-энкодерами
•Опыт построения многоагентных систем
•Опыт работы с Hadoop и Spark
•Навыки разработки бэкенда на Python
Условия
•Офис в Москве
•Оклад и премии по результатам деятельности
•ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний
•Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
•Скидочные программы компаний-партнёров
•Бесплатный фитнес на территории работодателя
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
