Игнатьев Алексей Михайлович

R&D AI Engineer / Специалист по автоматизации и антифроду (Mobile & Browser Systems)

Коротко

Роль связана с разработкой высоконагруженной инфраструктуры автоматизации для Яндекс Карт и Google Maps: массовый аккаунтинг, генеративные LLM-пайплайны, управление цифровыми отпечатками устройств и сетей, борьба с антифрод-системами (SmartCaptcha, Cloudflare, Akamai), построение моделей Trust Score. Заказчик — частное лицо, нанимает удалённо на полный день, требуется 1-3 года опыта с Python, Playwright/Puppeteer, LLM и векторными базами данных. Задачи на стыке AI, кибербезопасности и браузерной/мобильной автоматизации.

Локация
Удалённая работа; город/регион — Чебаркуль, Россия.
Зарплата
От 200 000 RUB на руки в месяц.
Компания
HeadHunter; в описании также указан заказчик — Игнатьев Алексей Михайлович. Развивается высоконагруженная инфраструктура автоматизированного взаимодействия с Яндекс Картами и Google Maps.
Что делать
•Разрабатывать автоматизированные системы массового аккаунтинга и регистрации, обеспечивая чистоту и уникальность инфраструктуры.
•Создавать генеративные пайплайны на базе LLM и векторных эмбеддингов для подготовки уникального контента и обхода семантических фильтров.
•Проектировать системы согласованности параметров устройств, сети, геопозиции, TLS-отпечатков, Client Hints и HTTP/2-заголовков.
•Исследовать и нейтрализовать триггеры SmartCaptcha, Cloudflare Bot Management и Akamai.
•Анализировать логи Pass Rate, корреляции блокировок и изменения алгоритмов защиты.
•Строить модели Trust Score и снижать риски теневого бана.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта.
•Уверенное владение Python, включая Pandas, NumPy, асинхронное программирование и работу с API.
•Опыт работы с Playwright, Puppeteer, BAS или ZennoPoster.
•Опыт интеграции и тонкой настройки LLM, включая OpenAI API, локальные модели через Ollama или Llama.cpp.
•Опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами для анализа текста.
•Глубокое понимание браузерных фингерпринтов Canvas, WebGL и AudioContext, TLS-отпечатков, мобильных и резидентских прокси.
•Понимание юнит-экономики расходников, системное мышление и способность формулировать гипотезы и проводить эксперименты в R&D-подходе.
Хорошо, если есть
•Опыт арбитража трафика.
•Знакомство с CatBoost или LightGBM для анализа факторов риска и аномалий.
Культура и преимущества
•Удалённая работа и гибкий график.
•Исследовательские задачи на стыке AI, кибербезопасности и автоматизации.
•Стабильные выплаты вовремя.
•Работа без рутинного энтерпрайз-подхода.
Процесс найма
•В сопроводительном письме необходимо описать automation-задачи, использованные инструменты и технологии, а также опыт mobile/browser automation.
•Нужно указать опыт работы с экосистемами Google/Yandex, решёнными ограничениями платформ и масштабированными системами.
•Желательно приложить GitHub, кейсы или pet-проекты и описать опыт прохождения антифрода или модерации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Игнатьев Алексей Михайлович