Описание
Кластер данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» строит полностью автоматизированные процессы, в которых работают данные, алгоритмы и агенты.
Задачи
•Выявлять точки роста до релиза
•Тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka
•Проверять влияние увеличенного объёма данных на семафоры, лимиты соединений и использование памяти
•Фиксировать метрики и строить базовые показатели для сравнения релизов
•Обеспечивать покрытие интеграционными тестами, включая негативные сценарии
•Настраивать моки и стенды, чтобы не зависеть от их изменений
•Проверять логику повторных попыток, резервные механизмы и тайм-ауты
•Работать с REST и инструментами тестирования API
•Проверять сценарии в интерфейсе системы
•Поддерживать и расширять тестовое покрытие
•Автоматизировать рутинные проверки
•Контролировать состояние стенда
•Проверять ответы GigaChat, промпты, семплинг и семафоры
•Проверять дедупликацию и классификацию на реальных данных
•Тестировать граничные случаи
•Проверять reasoning store и другие функции машинного обучения
•Проверять корректность данных до и после миграций Liquibase
•Тестировать корректность и производительность запросов к базам данных
•Проверять обработку ИНН и дубликатов записей
•Анализировать логи
•Документировать шаги проверки каждого релиза
Требования
•Опыт тестирования приложений на Python или Java с pytest, unittest или JUnit
•Понимание асинхронного кода, включая asyncio и aiohttp
•Опыт написания интеграционных тестов; нагрузочные тесты желательны
•Понимание принципов работы очередей сообщений, в частности Kafka
•Опыт работы с SQL-базами и понимание тестирования конвейеров данных
•Умение работать с REST API, понимание кодов состояния, логики повторных попыток и тайм-аутов
•Умение читать логи и работать с системами логирования
•Опыт создания автотестов с Cucumber, Java или JUnit
•Умение использовать инструменты искусственного интеллекта для создания и запуска тестов
•Будет плюсом: опыт работы с LLM и ML-системами, настройка CI/CD и запуск тестов в конвейере, написание кода на Python и реализация сервисов, знание Docker и Kubernetes, понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований
Условия
•График 9:00–18:00
•Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты
•Более 400 курсов от СберУниверситета
•Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия
•Льготная ипотека с пониженным процентом
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров
•Бонусы за рекомендации знакомых
