Локация
Москва, Россия; офис рядом с м. Кожуховская
Зарплата
300 000–350 000 ₽ в месяц до налогов
Компания
Сбер
Что делать
•Автоматизировать тестирование REST API, пользовательских сценариев веб-интерфейса и проверок данных; запускать автотесты в сборке и на стендах.
•Проводить регрессионное тестирование перед каждым релизом, анализировать результаты и принимать решение о готовности к ПСИ.
•Тестировать новые функции по бизнес-требованиям и критериям приёмки, выполняя ручные проверки там, где автоматизация невозможна или нецелесообразна.
•Сверять метрики приложения с витринами данных и ежемесячными отчётами, а также проверять AI-функции на эталонных наборах.
•Развивать стратегию и процесс тестирования в команде, определять критерии готовности к релизу и поддерживать документацию.
•Участвовать в планировании и приёмке, давать раннюю обратную связь по требованиям и выполнять необходимые нефункциональные проверки.
Требования
•От 5 лет опыта в тестировании ПО, включая от 3 лет в автоматизации тестирования.
•Опыт написания автотестов на Java или Python.
•Опыт автоматизации REST API с REST Assured, pytest с requests или аналогами.
•Опыт автоматизации UI веб-приложений с Playwright, Cypress, Selenium или аналогами.
•Опыт встраивания автотестов в CI/CD, анализа отчётов прогонов и нестабильных тестов.
•Уверенный SQL: проверка данных в базе, запросы со связями и агрегатами.
•Навыки тест-дизайна по требованиям и критериям приёмки, включая поиск пробелов в требованиях.
•Понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum и Kanban; опыт работы с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с кодом приложения на Java, JavaScript, TypeScript или Python, чтение кода разработки и поиск причины дефекта.
•Знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов.
•Опыт проверки витрин и ETL, а также сверки отчётов с источниками.
•Опыт тестирования AI-функций, оценки ответов LLM, работы с эталонными наборами и промптами.
•Опыт системного анализа: требования, API-контракты, модели данных и критерии приёмки.
•Готовность развиваться в системном анализе, анализе данных и тестировании AI.
•Пользовательские навыки Kubernetes и работы со стендами: логи и конфигурации; опыт нагрузочного тестирования.
Культура и преимущества
•Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
•Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.
