Сбер

QA engineer для платформы больших данных (auto)

Коротко

QA-инженер в команду SberData для тестирования конвейеров данных Корпоративной аналитической платформы объёмом более 100 ПБ. Требуется опыт тестирования ПО от 2 лет, понимание микросервисной архитектуры и API-тестирования, работа с Kafka, уверенное знание SQL, экосистемы Hadoop (HDFS, Parquet, Avro, MapReduce, Spark) и умение читать код на Java. Формат работы — гибрид, 4 дня в офисе и 1 день удалённо.

Описание
SberData управляет данными Сбербанка и развивает Корпоративную аналитическую платформу объёмом более 100 ПБ. Команда создаёт и развивает инструменты для поставки данных из внутренних источников, дочерних компаний и интернет-ресурсов.
Задачи
•Тестировать конвейеры данных и проверять их загрузку, обработку и хранение
•Анализировать топики Kafka и проверять отправку и получение событий
•Проводить интеграционное и API-тестирование микросервисов и бэкенда на Java
•Находить причины проблем по логам и анализировать ошибки на уровне кода
•Проектировать и проводить интеграционное, нагрузочное и тестирование данных
•Писать сложные SQL-запросы к данным в Hive и Spark
•Подключаться к написанию и поддержке автотестов
Требования
•Опыт тестирования программного обеспечения от 2 лет
•Понимание микросервисной архитектуры и тестирования API
•Опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений, чтения и анализа сообщений
•Уверенное знание SQL, оконных функций, соединений и подзапросов
•Понимание экосистемы Hadoop, HDFS, хранения данных, форматов Parquet и Avro, MapReduce и Spark
•Умение читать код на Java для анализа ошибок и написания автотестов
•Базовые знания Linux, CI/CD, Kubernetes и контейнеризации; умение работать с консолью и анализировать логи с помощью grep или tail
Будет плюсом: коммерческий опыт разработки автотестов, опыт в финтехе или знание основ работы с большими данными, умение писать скрипты на Python или Bash, знание Spark
Условия
•График: 4 дня в офисе и 1 день удалённо
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте