СберЗдоровье

QA AI-продуктов (Python)

Коротко

Тестирование мобильного приложения, backend/API и AI-функциональности продуктов СберЗдоровья с акцентом на воспроизводимость дефектов, privacy/security и анализ недетерминированных ответов моделей. Требуется 3-6 лет опыта, уверенный Python, опыт тестирования REST/API, знание тест-дизайна, навыки работы со снифферами/proxy и SQL-базами. Нужно писать Python-тесты для ML-части, поддерживать Java e2e-тесты, проверять клиент-серверное взаимодействие и формировать регрессионные проверки для AI-сценариев. Компания — продуктовая медтех-платформа, работа возможна в офисе, удалённо или гибридно.

Локация
Москва, проспект Андропова, 10; доступны работа на месте работодателя, удалённый и гибридный форматы.
Компания
СберЗдоровье развивает мобильные и AI-функции для медицинских и пользовательских продуктов.
Что делать
•Тестировать mobile и backend/API-сценарии нового мобильного приложения.
•Помогать выстраивать инфраструктуру и писать тесты на Python для ML-части.
•Поддерживать существующие автоматические Java-тесты мобильных end-to-end сценариев.
•Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, статусы, ошибки, деградации и fallback-состояния.
•Проводить регрессионное, smoke, exploratory-тестирование, работать с чек-листами, тест-кейсами и дефектами.
•Сотрудничать с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками при оценке готовности релиза.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта.
•Уверенное знание Python и опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты и асинхронные сценарии.
•Опыт тестирования мобильных приложений iOS/Android или готовность работать с mobile-контуром.
•Знание тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии и exploratory testing.
•Навык работы со снифферами и proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналогами.
•Умение проверять данные в PostgreSQL/MySQL или аналогичных базах данных.
•Навык написания воспроизводимых bug reports с окружением, шагами, фактическим и ожидаемым результатом, логами и request/trace id.
•Понимание, что AI-тестирование не сводится к проверке одного ожидаемого текста; умение фиксировать prompt, model/version, context, input, output и trace.
•Понимание privacy/security-ограничений при работе с медицинскими и пользовательскими данными.
Хорошо, если есть
•Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов.
•Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингом и production diagnostics.
•Базовое понимание автоматизации API- и/или mobile-тестов.
Культура и преимущества
•Команда профессионалов и уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом либо полностью удалённый формат.
•Медицинская программа: телемедицина, очные приёмы, психологи, стоматология, лабораторная и инструментальная диагностика.
•Индивидуальный план развития и компенсация профильного обучения.
•Корпоративный компьютер, льготные условия ипотечного кредитования и компенсация спорта.
•Английский с корпоративным преподавателем и скидки на языковые курсы.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте