Сбер

Python-разработчик Middle+ (AI-Agents)

Коротко

Python-разработчик Middle+ в Центре ИИ блока «Строительство» СБЕРА, разрабатывающем автономных ИИ-агентов для автоматизации тендерной документации, контроля графиков и управления поставками. Роль включает разработку сервисов для планирования и multi-agent взаимодействия, интеграцию LLM с корпоративными системами, построение RAG-пайплайнов и оптимизацию производительности. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, глубокое знание FastAPI/Django/Litestar и asyncio, опыт с PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker/Kubernetes, а также английский на уровне Upper-Intermediate+. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Локация
Гибридный формат, офис в Москве рядом с метро «Кутузовская»
Компания
Центр ИИ блока «Строительство» СБЕРА разрабатывает автономных ИИ-агентов для автоматизации тендерной документации, контроля графиков производства работ и управления поставками.
Что делать
•Разрабатывать высокодоступные сервисы для управления диалогами, планирования, function calling и multi-agent взаимодействия.
•Интегрировать LLM OpenAI, Anthropic и локальные модели с корпоративными API, CRM/ERP, базами данных и системами документооборота.
•Строить RAG-пайплайны, краткосрочную и долгосрочную память агентов, работать с векторными базами данных и кэшем.
•Проектировать REST/gRPC-эндпоинты, очереди, воркеры и фоновые задачи для длительных LLM-операций.
•Оптимизировать производительность и стоимость, настраивать логирование, трейсинг, алерты и дашборды.
•Внедрять guardrails, валидацию ответов моделей и защиту от prompt injection; участвовать в уточнении требований и поставке продуктовых функций.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Python, включая проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов.
•Глубокое знание FastAPI, Django или Litestar, ASGI/WSGI, middleware, DI, обработки ошибок и валидации.
•Уверенное владение asyncio, httpx, aiohttp и anyio; понимание GIL, многопроцессности, пулов соединений и backpressure.
•Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, LLM, агентными системами, векторным поиском, Kafka/RabbitMQ/NATS или Redis Streams.
•Опыт с Docker, Kubernetes, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry и инструментами трейсинга LLM-вызовов.
•Английский язык: Upper-Intermediate+.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы в современном офисе в Москве.
•Льготные ипотечные условия и корпоративная пенсионная программа.
•ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких.
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования.
•Обучение за счет компании: онлайн-курсы, библиотека, корпоративный университет, тренинги и митапы.
•Детский отдых и подарки за счет компании.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте