Описание
NLP-команда занимается извлечением информации из документов, диалогов и текстов разной природы. Она создаёт продукты на основе LLM и инструменты самообслуживания, позволяющие бизнесу самостоятельно создавать сценарии без кода.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы для оценки полноты и читаемости, поиска дублей и противоречий, регрессионного тестирования и поиска неявных знаний
•Проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений и оркестрацию асинхронных конвейеров
•Строить надёжные конвейеры вызовов LLM-as-judge: очереди, повторные попытки, кэширование, контроль стоимости и задержки
•Работать со структурой хранения в Postgres, а также с кэшем, очередями и ограничением частоты запросов в Redis
•Участвовать в проектировании API сервисов и документировать их через Swagger/OpenAPI
•Писать поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в проверке кода
Требования
•Уверенное знание Python, включая асинхронность, типизацию и тестирование
•Опыт работы с брокерами сообщений, такими как Kafka, RabbitMQ или аналоги
•Практический опыт использования Redis
•Опыт проектирования схем Postgres, написания и оптимизации SQL-запросов
•Знание Temporal или готовность быстро освоить оркестрацию рабочих процессов; опыт с Celery или Airflow подходит как база
•Понимание интеграционной архитектуры
Будет плюсом
•Опыт работы с LLM API в производственной среде
•Опыт проектирования конвейеров оценки качества данных или контента
•Опыт работы с высоконагруженными или высоконадёжными интеграционными системами
Условия
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Регулярные митапы и сообщество специалистов по анализу данных
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
