Ozon

python разработчик для агентской платформы

Коротко

Разработка и сопровождение бэкенд-сервисов на Python (REST, gRPC) для внутренней агентской платформы Ozon Банка, работающей с AI-агентами, LLM и корпоративными знаниями. Задачи включают интеграцию с внутренними сервисами, векторными хранилищами и системами мониторинга, реализацию логики агентов, а также развёртывание сервисов в Kubernetes. Требуется опыт Python от 3 лет, знание PostgreSQL, REST API, Docker/Kubernetes, а также опыт или готовность к фронтенд-задачам на JavaScript/Svelte/React.

Описание
Ozon Банк развивает финансовые технологии для людей и бизнеса и самостоятельно реализует процессинг, учётное ядро и переводы. Внутренняя агентская платформа позволяет создавать и управлять AI-агентами, работающими с корпоративными знаниями, документами, инструментами и сервисами.
Задачи
•Разрабатывать и сопровождать бэкенд-сервисы на Python с REST и gRPC
•Разрабатывать административную панель для управления агентами, инструментами, сценариями и доступами
•Интегрировать платформу с внутренними сервисами, LLM, базами знаний, векторными хранилищами, системами мониторинга, Airflow и системами авторизации
•Реализовывать логику агентов: маршрутизацию запросов, работу с инструментами MCP и управление контекстом
•Настраивать индексацию и поиск по документам, файлам и источникам API
•Обеспечивать наблюдаемость и стабильность сервисов: настраивать сбор метрик, логирование, оповещения и интеграцию с Sentry и Grafana
•Развёртывать и сопровождать сервисы в Kubernetes с Helm и CI/CD
•Собирать требования внутренних заказчиков, демонстрировать новые функции и помогать с миграцией
Требования
•Опыт разработки на Python от 3 лет
•Опыт работы с REST API; желательно — с gRPC
•Хорошее знание PostgreSQL: сложные запросы, индексы и миграции
•Опыт разработки интерфейсов на JavaScript, Svelte или React либо готовность выполнять задачи по фронтенду
•Понимание Docker и Kubernetes
•Умение собирать требования заказчиков, презентовать результаты и помогать с внедрением
•Готовность вести полный цикл разработки — от идеи до развёртывания и поддержки
Будет плюсом
•Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами
•Опыт с LLM, RAG и агентными архитектурами
•Знание Haystack и LangChain
•Опыт разработки внутренних платформенных решений
•Навыки настройки наблюдаемости с Grafana, Prometheus и Sentry
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте