Описание
Команда мигрирует продукт «Сводная Финансовая модель и аллокация» на целевую платформу. Продукт помогает строить финансовую модель банка, контролировать и анализировать данные, рассчитывать циклическую аллокацию расходов, настраивать правила распределения и формировать отчетность. Проект включает исследование, сбор требований, проектирование, разработку, тестирование, внедрение, оптимизацию и поддержку.
Задачи
•Проектировать и реализовывать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов
•Участвовать в поиске и валидации процессов, применимых к агентному подходу
•Прототипировать и оценивать эффективность агентных решений
•Интегрировать агентов в продуктивную среду
•Взаимодействовать с командой разработки и аналитиками для внедрения решений
Требования
•Высшее образование в области ИТ, математики, статистики или технических специальностей
•Практический опыт разработки на Python от 2 лет, включая асинхронные сервисы и веб-фреймворки
•Практическое владение методиками Prompt Engineering и опыт внедрения LLM-моделей
•Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентных систем
•Понимание принципов NLP и опыт работы с NLP-пайплайнами
•Уверенное владение Pandas и NumPy для анализа и обработки данных
•Хорошее понимание устройства больших языковых моделей и влияния структуры промптов на качество ответов
•Навыки написания тестов с pytest и поддержания качества кода
•Понимание базовых практик CI/CD и код-ревью
Условия
•Конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
•Масштабные и интересные задачи в agile-команде
•Комфортный офис у метро «Кутузовская», Сбербанк Agile Home
•ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
•Бесплатный тренажёрный зал и спортивные групповые занятия
•Обучение и тренинги
•Профессиональный и позитивный коллектив
