Обязанности
— разработка и внедрение AI-агентов (включает реализацию планировщика, оркестратора, создание Python-оберток для API, RAG и интеграцию с системой управления правами для обеспечения уровней доступа в зависимости от канала)
— разработка тестов для оценки знаний AI-агентов по продуктам и создать тестовые датасеты для проверки корректности ответов агентов для типичных клиентов банка
— формирование тестовых датасетов для дообучения Gigachat, чтобы повысить вероятность корректного вызова API
— совместно с центрами компетенций в SberDevices разработка оптимальных шаблонов агентов и мультиагентных систем, помогающих эффективно отвечать на запросы клиентов по продуктам
— разработка подробной базы знаний, охватывающей топ-90% тем обращений клиентов (она должна включать инструкции, часто задаваемые вопросы и сценарии работы с клиентскими обращениями)
— тестирование агентов, вывод в ПРОМ, поддержка, развитие и тиражирование
Требования
— практический опыт работы с фреймворками LangChain и GigaChain
— умение проектировать AI агентов, интегрируемых в бизнес-процессы
— опыт работы на Python от 2 лет
— опыт работы с микросервисной архитектурой
— умение взаимодействовать с REST API и базами данных
Условия
— комфортный современный офис рядом м. Кутузовская
— офисный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— система обучения для профессионального и карьерного развития
— расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
— программа ипотеки для сотрудников
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера