Перфоманс Эксперт

Python Optimization Engineer / Quantum Computing (D-Wave)

Коротко

Удалённая позиция Python Optimization Engineer для развития enterprise-направления в области quantum и hybrid computing совместно с D-Wave: создание Python-прототипов, demo и customer PoC, перевод бизнес-задач в математические модели (QUBO, BQM, CQM), сравнение quantum/hybrid решений с классическими алгоритмами. Требуется уверенный Python, знание алгоритмов и структур данных, опыт с API и cloud services, английский B2+; плюсом будет опыт с OR-Tools, Gurobi, CPLEX, SciPy Optimization или D-Wave Ocean SDK. Старт part-time (15–20 часов в неделю) с пилотным периодом 2–3 месяца и перспективой роста до полной занятости и позиции Technical Lead / Head of Quantum Optimization.

Локация
Полностью удалённая работа; предпочтительно Казахстан, но рассматриваются сильные кандидаты из других стран.
Зарплата
До 1 500 USD на руки в месяц.
Компания
Развитие enterprise-направления в области оптимизации с использованием quantum и hybrid computing, включая создание решений для корпоративных клиентов совместно с D-Wave.
Что делать
•Изучать платформу D-Wave, Leap, Ocean SDK, hybrid solvers и подходы QUBO, BQM, CQM.
•Выступать техническим контактным лицом во взаимодействии с D-Wave, вести переписку и участвовать в технических встречах.
•Находить enterprise-задачи для оптимизации и переводить их в математические модели с objective function, constraints и variables.
•Создавать Python-прототипы, demo и customer PoC с использованием D-Wave.
•Сравнивать quantum/hybrid решения с классическими алгоритмами и оценивать бизнес-эффект.
•Участвовать в техническом presale, клиентских встречах и создании собственных production-решений.
Требования
•Уверенное владение Python.
•Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
•Понимание или интерес к математической оптимизации.
•Опыт работы с API и cloud services, способность самостоятельно изучать техническую документацию.
•Английский язык на уровне B2 или выше для переписки и общения с зарубежными инженерами и партнёрами.
•Самостоятельность, ответственность и способность доводить задачи до результата.
Хорошо, если есть
•Опыт с OR-Tools, Gurobi, CPLEX или SciPy Optimization.
•Знания integer, linear или combinatorial optimization и constraint programming.
•Опыт с QUBO, quantum annealing или D-Wave Ocean SDK.
•Опыт в ML, Operations Research, enterprise- или cloud-разработке.
Культура и преимущества
•На первом этапе занятость составляет примерно 15–20 часов в неделю с гибким графиком.
•Начальная модель — part-time с перспективой перехода на полную занятость.
•При развитии направления предусмотрены рост фиксированной заработной платы и расширение зоны ответственности.
•Возможен карьерный рост до Technical Lead или Head of Quantum Optimization с формированием собственной команды.
•Работа над новым enterprise-направлением на стыке Python, математической оптимизации и quantum computing.
Процесс найма
•Первые 2–3 месяца рассматриваются как пилотный период.
•Ожидаемый результат пилота включает освоение D-Wave Leap и Ocean SDK, создание 1–2 demo, выбор enterprise use cases и подготовку первого customer PoC.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте