Сбер

python developer юридических ИИ-систем

Коротко

Python-разработчик в команду, создающую юридические ИИ-системы и автоматизирующую правовой анализ. Нужно строить конвейеры на базе LLM, многоагентные системы на LangGraph/LangChain, интегрировать API GigaChat/OpenAI/Gemini/Qwen и REST/gRPC сервисы. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, опыт асинхронного программирования, микросервисной архитектуры и работы с векторными БД. Офис в Москве, уровень middle.

Описание
Команда разрабатывает юридические ИИ-системы и автоматизирует правовой анализ.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать промышленные конвейеры на основе больших языковых моделей, интегрировать агентов, RAG-модули, кэширование и асинхронные очереди
•Реализовывать многоагентные системы на базе LangGraph и LangChain: оркестрацию, маршрутизацию, модули памяти и логику принятия решений
•Интегрировать API языковых моделей GigaChat, OpenAI, Gemini и Qwen, разрабатывать внутренние сервисы взаимодействия агентов
•Подключать векторные и поисковые движки для семантического поиска в юридических документах
•Разрабатывать внутренние REST/gRPC API для взаимодействия с фронтендом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
•Настраивать конвейеры логирования, трассировки и мониторинга
•Взаимодействовать с командой Data Science при внедрении и дообучении моделей, проводить эксперименты в продакшне
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
•Глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
•Опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC API
•Навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
•Базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и конвейеров промтинга
Будет плюсом:
•Опыт с GraphRAG и LangGraph
•Знание практик CI/CD, контейнеризации и мониторинга
•Опыт интеграции с LegalTech-системами, ML API и хранилищами нормативных актов
•Навыки работы с генеративными AI-моделями, создание AI-агентов
•Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах
Условия
•После испытательного срока возможность обсуждать гибридный формат
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте