О проекте
Разрабатываем AI-агенты с адаптивным поведением и полной автономией — они самостоятельно решают задачи, учатся на данных и масштабируются в реальных сценариях (проектирование ядра агента, работа с «глубокими агентами», внедрение самообучающих петлей, построение мультиагентных систем). Создаем инструменты для развертывания и мониторинга моделей — от бесшовного деплоя в продакшен до автоматизированного отслеживания производительности, ошибок и оптимизации.
Обязанности
•проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, реализовывать «глубоких» агентов с самообучением
•внедрять мультиагентные системы, организовывать циклы восприятие → действие → рефлексия
•развивать инструменты для деплоя, мониторинга и оптимизации моделей в продакшене
•работать с векторными базами данных, гибридным поиском, факт-извлечением
•обеспечивать безопасность: sandbox, safety-агенты, аудит, откаты
Требования
•python 3.10+ (промышленный опыт, async)
•опыт работы с LangChain/LangGraph (StateGraph, чекпоинты, стриминг)
•знание LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic, OpenRouter), tool use, MCP для API/OAuth2
•практика с векторными БД (Qdrant, Milvus, PGVector), гибридным поиском, RAG
•опыт построения мультиагентных систем, самообучающихся петель
•навыки промп-инжиниринга (system-промпты уровня Claude), tool calling
•понимание LLM-архитектур, способов расширения и файнтюнинга моделей
•опыт работы с Docker, облачными платформами (AWS Bedrock, Azure)
Будет плюсом
•опыт работы с CrewAI или аналогами
•знание файловых систем как контекст-менеджеров
•опыт внедрения safety-агентов и белых списков
Условия
•работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
•ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
