Лариков Владимир Павлович

Python developer for marketplace unit economics

Коротко

Удалённая вакансия Python-разработчика (senior) для продукта аналитики юнит-экономики продавцов Wildberries и Ozon. Задачи охватывают работу с остатками и оборачиваемостью складов, подключение источников данных, дашборды рекламных расходов и backend-логику личного кабинета. Требуется уверенное знание Python, SQL, работы с данными и опыт постановки задач AI-агентам с проверкой их результатов.

Описание
ZUBRO — это продукт аналитики юнит-экономики для продавцов на Wildberries и Ozon. Мы показываем продавцу реальную экономику по каждому товару: маржу, расходы, рекламу, склады, движение товара и связанные показатели. Данные из площадок приходят автоматически каждую ночь, дальше система приводит их к единой схеме, считает агрегаты и показывает результат в отчетах и интерфейсе. Разработка идет на живом магазине с настоящими цифрами, а не на тестовых данных. К декабрю планируется пилот на нескольких магазинах.
Задачи
•Развивать раздел по остаткам товаров на складах маркетплейсов
•Работать с данными по товарам в пути
•Считать и проверять оборачиваемость по складам
•Сверять рассчитанные показатели с данными из кабинетов WB/Ozon
•Работать с уже собранными данными первого месяца
•На втором месяце подключить новый источник данных — поставки FBO — по готовому контракту коннектора
•Поддерживать документацию по своему направлению
•Делать дашборд рекламных расходов
•Считать и отображать ДРР по товарам и рекламным кампаниям
•Сверять рекламные показатели с данными из рекламных кабинетов
•Развивать витрину текущих отчетов под внешнего клиента
•Реализовывать выбор магазина
•Прорабатывать настройки и пустые состояния
•Делать экраны личного кабинета
•Реализовывать тариф с триальным периодом
•Развивать чат поддержки
•Работать с backend-логикой, базой и интерфейсом
•Поддерживать документацию по своему направлению
Требования
•Понимает, что именно должно получиться в продукте
•Умеет сформулировать задачу AI-агенту
•Пишет промпты с нормальным контекстом, критериями результата и проверками
•Постоянно проверяет, что агент сделал правильно
•Умеет остановить агента, если он пошел не туда
•Сверяет данные с реальным источником
•Держит контекст своего направления неделями
•Отвечает за результат перед командой
•Умеет работать через документацию и письменные задачи
•Задает вопросы так, чтобы по ним можно было работать без созвона
•Важно уверенно понимать Python, SQL, работу с данными и backend-логику
Условия
Оффер обсуждается лично, но ориентир 220-280 к/мес. ИП/крипта.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте