Описание
Команда разрабатывает автономных AI-агентов с адаптивным поведением, которые самостоятельно решают задачи, обучаются на данных и работают в реальных сценариях. Также создаются инструменты для развёртывания, мониторинга и оптимизации моделей.
Задачи
•Проектировать и разрабатывать ядро AI-агентов, создавать агентов с самообучением
•Внедрять мультиагентные системы и организовывать циклы восприятия, действия и рефлексии
•Развивать инструменты для развёртывания, мониторинга и оптимизации моделей в рабочей среде
•Работать с векторными базами данных, гибридным поиском и извлечением фактов
•Обеспечивать безопасность с помощью изолированной среды, защитных агентов, аудита и откатов
Требования
•Промышленный опыт с Python 3.10+ и асинхронным программированием
•Опыт работы с LangChain или LangGraph, включая StateGraph, контрольные точки и потоковую передачу данных
•Знание LLM-провайдеров OpenAI, Anthropic и OpenRouter, применения инструментов и MCP для API и OAuth2
•Практический опыт с векторными базами данных Qdrant, Milvus или PGVector, гибридным поиском и RAG
•Опыт построения мультиагентных систем и самообучающихся циклов
•Навыки промпт-инжиниринга, создания системных промптов и вызова инструментов
•Понимание архитектур LLM, способов расширения и дообучения моделей
•Опыт работы с Docker и облачными платформами AWS Bedrock или Azure
Будет плюсом: опыт работы с CrewAI или аналогами, знание файловых систем как менеджеров контекста, опыт внедрения защитных агентов и белых списков.
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
