Описание
Проект внедряет интеллектуальные модули на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов.
Задачи
•Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python и FastAPI в рамках ИИ-платформы
•Проектировать и поддерживать микросервисную и событийно-ориентированную архитектуру
•Интегрировать ИИ-компоненты платформы, включая LLM, эмбеддеры и векторные базы данных
•Работать с данными и брокерами: SQL, NoSQL, OpenSearch, Redis, S3 и Kafka
•Настраивать и поддерживать инфраструктуру, включая CI/CD, Docker, мониторинг и журналирование
•Обеспечивать безопасность, выстраивать процессы аутентификации и авторизации
•Читать, понимать, изменять и оптимизировать код в крупных репозиториях
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Python
•Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI, глубокое понимание асинхронности, middleware и DI
•Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу
•Уверенная работа с SQL и NoSQL: сложные запросы, индексы, оптимизация, ORM/ODM
•Опыт работы с Kafka, Redis и S3
•Опыт работы с Docker и Docker Compose, настройки CI/CD, Prometheus, Grafana и ELK-стеком
•Понимание JWT, OAuth2/OIDC и опыт интеграции с Keycloak
•Умение читать и изменять чужой код в крупных репозиториях
•Высшее образование в области ИТ, технических наук или математики
Будет плюсом: опыт реализации событийно-ориентированной архитектуры, работы с векторными базами данных и эмбеддерами, интеграции с vLLM, использования ИИ-ассистентов для написания и рефакторинга кода
Условия
Условий в вакансии нет
