Описание
Описания нет
Задачи
•Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме.
•Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности.
•Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта.
•Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения.
•Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production.
Требования
•От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование.
•Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода.
•Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании.
•Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса.
•Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM.
•Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша.
•Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса.
•Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей.
Условия
•Возможность профессионального и карьерного роста в компании, возможность поучаствовать в разных проектах.
•Опыт работы в распределенной команде профессионалов.
•Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
