Банк ПСБ

Project manager for an ML platform

Коротко

Банк ищет Project Manager для централизованной ML-платформы: развитие платформы (приоритизация бэклога, релизы, технический долг) и управление сквозной реализацией бизнес-проектов на её базе (от кредитного скоринга до генеративных AI-ассистентов). Требуется опыт управления IT-проектами от 3 лет, опыт работы с бизнес-заказчиками в банке/финтехе, понимание жизненного цикла ML/AI-решений и ML/AI-концепций (LLM, RAG, агенты). Формат гибридный, Москва, график 5/2.

Описание
Строим централизованную ML-платформу банка: контуры для разработки и обучения моделей, промышленного инференса, централизованного доступа к LLM/AI-сервисам и размещения AI-приложений. Одновременно на платформе будут «крутиться» десятки бизнес-инициатив — от кредитного скоринга до генеративных AI-ассистентов. Нужен Project Manager, который будет и вести развитие платформы, и управлять сквозной реализацией бизнес-проектов на её базе.
Задачи
•Управление созданием и развитием платформы: приоритизация бэклога, релизы, технический долг
•Координация платформенной команды (системные аналитики, ML-инженеры, разработчики) и взаимодействие со стейкхолдерами (архитекторы, ИБ, финансисты и др.)
•Построение roadmap платформенных фич
•Сбор и согласование требований от бизнес-заказчиков (розница, корпоративный блок, риск-менеджмент, ИТ)
•Управление сроками, рисками, зависимостями между бизнес-инициативами и платформенными доработками
•Формирование процессов приоритизации инициатив и валидация финансовых эффектов
•Ведение демо, ретроспектив, спринтов (Scrum / Kanban)
•Дашборды статусов для стейкхолдеров и отчетность для руководства
•Управление бюджетом на вычислительные ресурсы (GPU/CPU), лицензии, облачные квоты
•Участие в обсуждениях с другими подразделениями банка, чтобы технические компромиссы превращались в понятные сроки и приоритеты
Требования
•Опыт управления IT-проектами от 3+ года
•Опыт работы с бизнес-заказчиками в банке/финтехе (сбор требований, управление ожиданиями, приёмочные испытания)
•Понимание жизненного цикла ML/AI-решений: от гипотезы до промышленного инференса
•Понимание ML/AI: модели, инференс, датасеты, LLM, RAG, агенты
•Навыки приоритизации бэклога
•Опыт формирования и контроля за OKR/KPI
Условия
•График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00, сокращенный рабочий день по пятницам до 16:45
•Гибридный формат работы после прохождения онбординга
•Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
•Конкурентный уровень дохода
•Доплата к отпуску и больничному листу
•«Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
•Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
•Материальная поддержка в сложных жизненных ситуациях
•Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
•Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
•Корпоративная паритетная пенсионная программа

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте