VK

Программист-исследователь, команда социальных сервисов, VK

Коротко

Команда социальных сервисов VK отвечает за ранжирование контента в продуктах ВКонтакте и Одноклассники: лента, истории, рекомендации друзей и сообществ. Роль предполагает разработку и оптимизацию ML-моделей, построение пайплайнов обработки больших данных, проведение A/B-экспериментов и участие в переносе сервисов на единую контентную платформу. Требуется опыт в ML от двух лет, работа с большими данными (Hadoop, Spark) и realtime-сервисами.

VK — место встречи лучших
Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.
Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.
Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.
В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.
Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.
Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единая на весь ВК платформа создания рекомендательных систем. Нам нужны сильные ML-разработчики для решения наших амбициозных задач.
О проекте
Команда социальных сервисов отвечает за ранжирование контента в продуктах ВК и ОК. Мы работаем с лентой, историями, рекомендациями друзей, сообществ и других социальных фич. Наша цель — помогать пользователям находить самое интересное, а авторам — новую аудиторию.
Мы строим end-to-end рекомендательные системы: от генерации идей до реализации факторов, обучения моделей и A/B-тестирования.
Задачи
•Разработка и оптимизация ML-моделей для рекомендаций
•Участие в переносе рекомендательных сервисов на ЕКП (единую контентную платформу)
•Построение пайплайнов обработки больших объёмов данных
•Эксперименты: проверка гипотез, анализ A/B-тестов, улучшение метрик
•Генерация идей по улучшению качества работы рекомендаций и участие в проектировании рекомендательных сервисов
Требования
•Опыт в ML от двух лет
•Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark)
•Опыт работы с realtime-сервисами
Будет плюсом
•Опыт с рекомендательными и поисковыми системами
•Опыт проведения и анализа A/B-экспериментов
•Опыт работы с ООП-языками (Java, С++)
Работа в VK — это:
•Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей
•Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста
•Система гибких льгот: широкий набор базовых (ДМС, компенсация питания, подписки и сервисы) и персонализированный выбор дополнительных бенефитов в 14 категориях
•Нескучное обучение и развитие экспертности: раскрываем таланты и способности, укрепляем культуру обмена знаний
•Совместные увлечения и мероприятия: сообщества по интересам, семейные праздники, новогодние активности, летние фестивали и другие события
•Активное спортивное комьюнити: 17 корпоративных команд по 12 видам спорта — от бега, футбола и баскетбола до картинга, сквоша и большого тенниса
•Бесплатные подписки на развлекательные и образовательные сервисы VK

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте