VK

Продуктовый аналитик в Облако, Москва

Коротко

Продуктовый аналитик в сервисе Облако Mail (VK): развитие продуктовой аналитики, исследование поведения пользователей и поиск точек роста ключевых метрик. Требуется уверенное владение SQL и Python (Pandas, NumPy, SciPy), практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, знание продуктовых метрик и опыт построения дашбордов в BI-инструментах. Работа гибридная — из Москвы или Санкт-Петербурга.

Локация
Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга.
Компания
VK развивает Облако Mail — сервис для безопасного хранения файлов с синхронизацией на всех устройствах.
Что делать
•Развивать продуктовую аналитику Облака Mail, исследовать поведение пользователей и находить точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик.
•Участвовать в discovery полного цикла: формировать и валидировать гипотезы, сопровождать реализацию решений и оценивать их эффект.
•Исследовать развитие автозагрузки контента, повышение заполняемости пользовательского пространства, вовлечённости и конверсий.
•Проектировать и анализировать A/B-тесты, контролировать методологию, валидировать результаты и выявлять аномалии.
•Создавать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки, а также автоматизировать рутинные аналитические задачи.
•Повышать качество данных и развивать аналитические инструменты и инфраструктуру.
Требования
•Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных.
•Практический опыт проведения A/B-тестов, знание статистических критериев, расчёта размера выборки и ошибок первого и второго рода.
•Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других.
•Уверенное владение Python для анализа данных, включая Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, Plotly и Seaborn.
•Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах, понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры.
•Умение работать с сырыми данными, проверять их корректность, оценивать надёжность отчётности и самостоятельно формулировать аналитические задачи.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с YTSaurus и YQL.
•Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения.
•Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой.
Культура и преимущества
•Сильное профессиональное окружение и обмен опытом с экспертами VK.
•Доступ к образовательным ресурсам, внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам.
•Официальное оформление по ТК РФ с первого дня.
•ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы.
•Компенсация питания и система гибких льгот с 14 категориями на выбор.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте