Газпромбанк

Продуктовый аналитик (Цифровые продажи)

Коротко

Газпромбанк ищет продуктового аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж (мобильное приложение, интернет-банк, сайт, более 10 продуктов). Нужно строить воронки продаж, проводить A/B-тесты, работать с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL и аналоги) и BI-инструментами (Superset, FineBI и аналоги), а также презентовать выводы бизнес-заказчикам. Требуется уверенный SQL, опыт в продуктовой аналитике от 2 лет и самостоятельность в работе с задачами.

О команде
Газпромбанк ищет аналитика уровня middle в команду аналитики цифровых продаж. Это мобильное приложение (iOS и Android), интернет-банк и сайт, более 10 продуктов. Мы разбираем путь клиента от показа предложения до выдачи и помогаем продуктовым командам принимать решения на основе данных.
Обязанности
•Строить и автоматизировать сквозные воронки продаж: показы, просмотры, клики, заявки, одобрения, выдачи, доходность
•Оценивать эффективность баннеров, промо- и продуктовых экранов, искать точки роста конверсии
•Проектировать и анализировать A/B-тесты
•Собирать витрины данных в Impala (Hadoop), MS SQL
•Разрабатывать дашборды в Superset и FineBI, настраивать мониторинги
•Работать с продуктовыми командами и бизнес-заказчиками, презентовать выводы и рекомендации
Требования
•Высшее техническое образование
•Опыт в продуктовой аналитике или аналитике данных от 2 лет
•Уверенный SQL: оконные функции, CTE, JOIN, оптимизация запросов на больших объёмах данных
•Опыт работы с большими данными (Impala, Hive, Spark SQL, Greenplum, ClickHouse или аналоги)
•Понимание продуктовых метрик и воронок, а также того, как определение метрики и знаменатель меняют выводы
•Знание статистики A/B-тестов: дизайн эксперимента, мощность, значимость, типичные ошибки интерпретации
•Опыт работы с BI-инструментами (Superset, FineBI, Power BI, Tableau, DataLens или аналоги)
•Привычка проверять данные на дубли, пропуски и расхождения до того, как показать цифры заказчику
•Самостоятельность: вы можете довести задачу от размытого запроса до выводов и рекомендаций без пошагового контроля
Будет плюсом:
•Python для анализа данных
•Опыт в банке или финтехе, понимание банковских воронок
•Опыт аналитики мобильных приложений и событийных данных
Условия
•Масштабные проекты и работа с технологиями будущего
•Поддержка в обучении и развитии карьеры
•ДМС с первого месяца и льготное страхование для близких, 5 дней дополнительного отпуска
•Сильная команда и комфортные условия работы
•Насыщенная корпоративная жизнь

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте