VK

Продуктовый аналитик (Пушкинская карта)

Коротко

Продуктовый аналитик в VK (сервис «Пушкинская карта») занимается сбором, обработкой и визуализацией данных на базе АппМетрики, ClickHouse и Superset, поддерживает технические задания по событийной аналитике и готовит отчёты по продуктовым метрикам. Требуется от 1 года опыта в продуктовой/data-аналитике, уверенные Python, SQL и опыт работы с BI-системами (Superset, Redash, DataLens, Tableau). Работа удалённая, компания — крупный российский IT-холдинг VK.

VK — место встречи лучших
Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.
Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.
Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.
В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.
Задачи
•Поддержание работоспособности уже имеющихся повторяющихся задач по сбору, обработке данных и представлению статистических инсайтов в рамках сложившейся аналитической инфраструктуры (АппМетрика, ClickHouse, Superset)
•Генерация и реализация улучшений таких задач в инфраструктуре аналитики в соответствии с траекторией развития продукта
•Поддержание и коррекция технических заданий по событийной аналитике (пользовательской телеметрии) по сервису
•Взаимодействие с командой разработки и командой продуктового управления
•Консолидация и анализ данных сквозной аналитики по продукту
•Поиск точек роста, аномалий и закономерностей в накапливаемых данных, идей для сплит-тестов
•Подготовка ситуационных отчётов в оперативные сроки и с показателями, прошедшими глубокую валидацию по сырым данным
Требования
•Опыт работы от 1 года в одной из следующих сфер: продуктовая аналитика, аналитика данных, инженерия данных, Data Science
•Знание ЯП Python, умение писать среднесложные прикладные скрипты для получения и обработки данных из различных источников (например, API внешних сервисов, ClickHouse), уверенные навыки использования библиотек для анализа и визуализации данных — Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly и другие
•Уверенное владение SQL, навыки составления аналитических запросов
•Опыт построения отчётов в BI-системах — Superset, Redash, DataLens, Tableau или других
•Владение продуктовой терминологией и понимание метрик (DAU, LTV и другие)
•Позитивное отношение к исследовательской и проактивной деятельности
Работа в VK — это
•Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей
•Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста
•Система гибких льгот: широкий набор базовых (ДМС, компенсация питания, подписки и сервисы) и персонализированный выбор дополнительных бенефитов в 14 категориях
•Нескучное обучение и развитие экспертности: раскрываем таланты и способности, укрепляем культуру обмена знаний
•Совместные увлечения и мероприятия: сообщества по интересам, семейные праздники, новогодние активности, летние фестивали и другие события
•Активное спортивное комьюнити: 17 корпоративных команд по 12 видам спорта — от бега, футбола и баскетбола до картинга, сквоша и большого тенниса
•Бесплатные подписки на развлекательные и образовательные сервисы VK

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте