Описание
Maestra развивает маркетинговую аналитику для DTC-торговцев: семантический слой метрик для AI-агентов, методологию A/B-тестов и рекомендации на основе машинного обучения. Это небольшой американский бизнес с выручкой $5M ARR, основанный командой с 20-летним опытом в этой области.
Задачи
•Делать данные доступными для анализа через MCP
•Описывать и развивать 70 витрин данных по атрибуции, лояльности, рекомендациям, конверсиям сайта и рассылок, сегментам и подписчикам
•Создавать метрики, отчёты и дашборды: от прототипов в SQL и Metabase до постановки задач разработчикам и приёмки
•Улучшать надёжность и понятность A/B-тестов на платформе: персонализации сайта, рассылок, сценариев и контрольных групп
•Поддерживать и улучшать рекомендательные алгоритмы, внедрять эмбеддинги, решать проблемы холодного старта и разреженных данных
•Настраивать резервные варианты рекомендаций и делать их понятными для бизнеса
•Разбираться в данных, отлаживать отчёты и взаимодействовать с разработкой
•Формулировать продуктовые гипотезы на основе проблем внутренних пользователей
•Автоматизировать процессы и выпускать функции в продукт совместно с разработчиками
Требования
•Сильный SQL и понимание ограничений больших массивов данных
•Математическая подготовка и знание статистики A/B-тестов
•Желание учиться и разбираться в машинном обучении, продолжая посвящать большую часть времени отчётам
•Опыт автоматизации и выпуска функций в рабочую среду вместе с разработчиками
•Умение задавать вопросы и формулировать продуктовые гипотезы на основе проблем внутренних пользователей
•Английский B2+
Будет плюсом: знание электронной коммерции и маркетинговых технологий
Условия
•Зарплата $60k–$90k в зависимости от локации, оформления и опыта
•Прямая работа с основателем, быстрые решения и возможность роста
•Работа с американскими клиентами и внутренними пользователями; выпускаемые функции сразу используются
•Гибкий график: часы не контролируют, общение ведётся письменно
•Большой объём работы
