Описание
Команда MLOps B2C проектирует, разрабатывает и внедряет инструменты и практики распределённого машинного обучения, включая применение LLM для AI-решений блока B2C и группы компаний Сбера. Команда обеспечивает DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла — от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения в промышленных средах.
Задачи
•Собирать и прорабатывать требования на разработку фичей и таргетов от ML-команд
•Формировать и приоритизировать бэклог задач на разработку
•Координировать разработку и поддержку единой методологии расчёта и описания фичей и таргетов
•Курировать подготовку технических заданий или прототипов фичей для внедрения
•Вести базу знаний, каталог фичей и таргетов, контролировать качество документации
•Создавать и проверять гипотезы по продукту Feature Store B2C
•Презентовать возможности Feature Store и Target Store внутренним заказчикам
Требования
•Понимать бизнес-процессы и ML-пайплайны
•Уверенно владеть SQL и Spark
•Знать Python на начальном уровне
•Понимать компоненты экосистемы Hadoop
•Уметь работать с фреймворками проверки гипотез, требованиями и документацией
•Понимать структуру фичей и роль аналитики данных
•Уметь применять ИИ в профессиональной деятельности
•Будет плюсом опыт работы с Jira и Confluence
Условия
•Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
•Корпоративная пенсионная программа
