ДРОМ

Продуктовый аналитик

Коротко

Продуктовый аналитик в направлении классифайда Дром: помогает менеджеру продукта принимать решения на основе данных о поведении продавцов и покупателей объявлений. Задачи включают проверку гипотез через AB-тесты и NPS, написание SQL-запросов к Trino, MariaDB и ClickHouse, обработку данных на Python и автоматизацию отчётности через Airflow с визуализацией в Redash/Superset. Требуется опыт на аналогичной позиции от 2 лет, знание статистики, SQL и Python (Pandas, Jupyter Notebook). Формат работы гибридный, в Новосибирске.

О компании
Дром – автомобильный классифайд, который поддерживает пользователя на каждом этапе его автомобильного пути: от мечты о правах и выбора первого автомобиля до удобных решений в процессе эксплуатации и продажи.
Мы ищем продуктового аналитика в направление классифайда. Миссия команды - развивать и поддерживать функционал публикации, модерации и отображения объявлений. Аналитик помогает менеджеру продукта принимать решения, а вместе с командой разработки заботится о том, чтобы в продукте собиралась вся необходимая аналитика.
Какие задачи предстоит решать
•разбираться в проблемах, с которыми продавец и покупатель сталкиваются на пути от выбора авто и публикации объявления до сделки;
•оценивать, как продуктовые решения работают для разных сегментов продавцов и покупателей;
•проверять гипотезы о поведении пользователей – через количественные исследования, оценку NPS и АБ-тесты;
•писать SQL-запросы к Trino, MariaDB и ClickHouse;
•обрабатывать данные для ad-hoc исследований с помощью Python;
•автоматизировать сбор статистики с помощью Airflow, строить дашборды в Redash или Superset.
Стек технологий
•храним данные в Clickhouse и MariaDB, плюс формируем единый Data Lakehouse, с которым общаемся через Trino;
•в качестве BI используем Redash и Superset;
•для анализа данных используем SQL и Python;
•автоматизируем сбор данных через Airflow.
Мы ожидаем от кандидата
•опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
•знания математической статистики и теории вероятностей;
•знания SQL немного дальше, чем SELECT, WHERE, GROUP BY;
•знания Python, библиотеки Pandas, презентация кода и данных в Jupyter Notebook;
•умение презентовать результаты и аргументировать решения.
Мы предлагаем
•трудоустройство в аккредитованной IT-компании;
•работу в сильной продуктовой команде и возможность влиять на продукты и процессы;
•пространство для роста и условия для развития: прозрачная система грейдов, поддержка ментора, участие в конференциях и доступ к онлайн-библиотеке;
•гибридный формат работы с гибким началом дня (с 8 до 10 утра), но на испытательном сроке мы хотели бы видеть тебя в офисе для лучшей адаптации;
•комфортные офисы в городе и Академгородке;
•ДМС со стоматологией после прохождения ИС.
Чего у нас нет — дресс-кода и бюрократии. Мы работаем на результат, а не ради формальных процессов, сохраняя атмосферу доверия, уважения и поддержки.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте